020 - 503 93 00 
info@nima.nl 
AI mag dan de meest besproken afkorting van het moment zijn, het onderscheid tussen hype en impact is in de praktijk vaak flinterdun. Voor Ab Chakai – Manager Digitale Transformatie en SAFe Productmanager bij De Goudse – draait het niet om tools, maar om toepassen. Als nieuw bestuurslid van de AI in Marketing-community wil hij helpen om AI concreet, strategisch én mensgericht te maken. Geen dashboards om het dashboarden, maar échte waarde.
Wat drijft hem? Wat ziet hij als de blinde vlekken van marketeers? En hoe kunnen we AI inzetten zonder het contact met de klant of onze eigen creativiteit te verliezen?
Wat motiveerde je om je aan te sluiten bij de AI in Marketing-community, en wat hoop je zelf bij te dragen?
AI ontwikkelt zich razendsnel. Vanuit mijn rol bij De Goudse werk ik aan praktische toepassingen binnen transformatie. In deze community wil ik ervaringen delen én leren van anderen. Zodat we samen zicht houden op wat werkt – en wat niet.
Hoe zorg je dat AI in marketing geen hype blijft, maar juist een strategisch fundament wordt?
Door te starten bij echte klant- en businessproblemen, niet bij technologie. Embed AI direct in je kernprocessen en stuur op aantoonbare waarde. Alleen dan wordt het meer dan een hype en echt onderdeel van je strategie.
Vanuit de verzekeringswereld ken je als geen ander de kracht van data. Welke rol zie jij voor AI als het gaat om datagedreven marketingbesluiten?
AI helpt ons sneller van data naar inzicht te gaan, van reactief naar voorspellend. In verzekeren draait alles om vertrouwen. AI kan daar helpen: in het herkennen van risico’s, het verbeteren van timing en het persoonlijker maken van communicatie. Maar: alleen als we schaalbare intelligentie combineren met menselijke empathie.
Binnen de community draait het om leren van en met elkaar. Waar zie jij zelf nog blinde vlekken bij marketeers als het gaat om AI-toepassingen?
Veel AI-initiatieven starten vanuit tooling, niet vanuit klantproblemen. Dan mis je scherpte: wat wil je oplossen, en welke data heb je echt nodig? Ethiek, uitlegbaarheid en toekomstbestendigheid blijven te vaak onderbelicht, terwijl dát bepaalt of AI blijft hangen in buzz, of uitgroeit tot iets betekenisvols.
Je hebt gewerkt in en met organisaties als Movir, Nationale-Nederlanden en CCS – bedrijven in een sterk gereguleerde sector. Wat kunnen marketeers leren van hoe daar met AI, data en ethiek wordt omgegaan?
In verzekeren geldt: als je het niet kunt uitleggen, moet je het niet doen. Datakwaliteit is randvoorwaarde, geen bijzaak. AI moet aantoonbaar kloppen én uitlegbaar zijn, richting klant én toezichthouder. Regulering is geen rem, maar een structuur die opschaling mogelijk maakt. Zoals Benedict Evans zegt: “Regulation enables trust at scale.”
Veel AI-tools beloven efficiëntie, maar hoe zorg je dat je als team ook slimmer leert werken en niet alleen sneller?
Sneller gaan is makkelijk. Slimmer werken vraagt dat je begrijpt waarom iets werkt en wat de keerzijde is. Dat lukt alleen als je ervaringen deelt, reflecteert en durft bij te sturen. AI is geen black box, maar een gezamenlijk leerproces. SAFe noemt dat niet voor niets relentless learning
Wat hoop je zelf te leren van de andere leden binnen de AI in Marketing-community?
Vooral door samen te komen en open te delen wat werkt – en wat níet. Geen theoretische modellen of marketingverhalen, maar praktijk. Daar leer je het meest van, zeker in een domein dat zo snel in beweging is..
Dankzij bestuurslid Ab Chakai krijgt de AI in Marketing community een stevige strategische impuls – met de mix van praktijkervaring, ethische scherpte en teamgericht leren die nodig is om AI betekenisvol te maken.
Benieuwd hoe dat er in de praktijk uitziet? Meld je aan voor het AI in Marketig event op 25 september Marketing met intelligentie. Meer informatie en aanmelden kan via https://www.nima.nl/event/ai-in-marketing-marketing-met-intelligentie/