AI agents: Zonder goed begin, geen goed einde

De redactie

Wat AI Agents je kunnen leren over voorbereiding

Door: Marian Panhuijzen

Vandaag lees je erover, morgen roept je concurrent trots dat hij er eentje heeft gebouwd. En natuurlijk zijn er genoeg partijen die je willen laten geloven dat je hopeloos achterloopt zonder ‘agent’.
Maar laten we eerlijk zijn: een goed werkende AI Agent komt niet zomaar uit de lucht vallen. Er gaan vaak maanden van puzzelen en soms stevige discussies aan vooraf. De sleutel tot succes ligt in één cruciale vraag:
Wat moet hij eigenlijk doen?

De snelle AI-evolutie

Om te begrijpen waarom voorbereiding zo belangrijk is, helpt het om even uit te zoomen:

Predictive AI – Denk aan Google Search. Je typt iets in en krijgt een lijst met suggesties terug. AI als slimme zoeker.
Generative AI – Hallo ChatGPT! Niet alleen vinden, maar ook maken: tekst, beeld, code. De creatieveling van de familie.
Autonomous & Agents – AI die zelfstandig taken uitvoert: van e-mails doorspitten tot campagnes aanmaken.
General AI – De toekomstvariant: AI die breed kan redeneren, zoals een mens.

Hoe verder de ontwikkeling, hoe complexer het wordt. Predictive was eenvoudig: zoek. Generative uitdagender: maak. Maar Agents? Die moeten maken én beslissen en dat vraagt om een zorgvuldige voorbereiding.

Waarom het begin cruciaal is

Stel: je zegt tegen een reisplanner “ik wil op vakantie”. Zonder duidelijke wensen eindig je op een camping in de Ardennen, terwijl jij dacht aan cocktails op Bali.

Zo werkt het ook met AI Agents. Hoe scherper jij het begin definieert, hoe groter de kans dat de uitkomst klopt met je verwachtingen. Een Agent die klantprocessen moet stroomlijnen, mag bijvoorbeeld geen irrelevante campagnes afvuren of verkeerde leads benaderen.

Wat je vooraf scherp wilt hebben

Doel – Gaat het om gepersonaliseerde campagnes, klantvragen afhandelen of de overdracht naar sales verbeteren? ‘Alles’ is geen antwoord.
Bronnen – Waar haalt de agent zijn data vandaan? CRM, marketing automation, openbare bronnen? Garbage in = garbage out.
Acties – Geeft de Agent alleen een seintje of mag hij ook echt handelen?
Grenzen – Waar trek je de lijn? Denk aan privacy, gevoelige klantdata of beslissingen die menselijk inzicht vereisen.

Het gevaar van te snel gaan

De verleiding is groot om direct te starten met bouwen. Maar de kans is groot dat jouw shiny new thing achter de schermen halfbakken en frustrerend blijkt.
Een sterke basis kost tijd, soms maanden, maar die investering betaalt zich terug. Een Agent die wél aansluit bij je processen is geen speeltje, maar een strategische collega.

Droom groot, begin klein

De slimste aanpak?

Denk groot: Welke taken kosten veel tijd of blijven liggen?
Maak een eenvoudige matrix:
- Welke taak levert de meeste waarde op?
- Welke taak is haalbaar met de middelen van nu?
Kies een realistische start: Laat je Agent één taak uitvoeren die echt waarde toevoegt. Test, verbeter en breid daarna uit.

Tijdens de inspiratiesessie van de NIMA Community Regio West bij Salesforce doken deelnemers hier samen in. Dat leverde een kleurrijke mix van ideeën op, zoals:

Automatisch toetsen of klanten aan extra voorwaarden voldoen, met doorverwijzing naar een medewerker bij twijfel.
Moeilijk te vinden leads opsporen door slimme signalen te combineren van functietitels tot social posts.
Systemen koppelen die automatisch alerts sturen bij relevante veranderingen, inclusief seintje naar Legal.

Wat dit betekent voor jou

AI Agents zijn geen hype, maar de volgende logische stap in AI. Juist daarom is het slim om nú al de basis scherp te hebben:

Wat wil je bereiken?
Hoe ziet succes eruit?
Welke data en systemen horen daarbij?

Zo ben je morgen klaar om echt verschil te maken. Want één ding is zeker:
Zonder goed begin, geen goed einde.

Wil je meer weten over AI Agents en hoe je ermee aan de slag kunt?
Kijk op nima.nl/community/regio-west of sluit je aan bij een van onze inspiratiesessies.